Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan

Regresi Log-Lin adalah salah satu bentuk model regresi nonlinier yang ditransformasikan menjadi bentuk linier dengan cara mengaplikasikan logaritma natural pada variabel dependen (Y), sementara variabel independen (X) tetap dalam bentuk aslinya (linier). Model ini sangat berguna ketika hubungan antara variabel bersifat eksponensial, bukan linier sederhana.
Memahami perbedaan mendasar antara model linier biasa dan model Log-Lin membantu kita memilih pendekatan yang paling sesuai dengan karakteristik data.
Regresi Linier Biasa (Y = &#946;&#8320; + &#946;&#8321;X + &#949;)
Mengasumsikan perubahan Y konstan (absolut) untuk setiap perubahan satu unit X. Model regresi ini cocok untuk hubungan yang bersifat additive atau sejajar.
Model Log-Lin (ln(Y) = &#946;&#8320; + &#946;&#8321;X + &#949;)
Mengasumsikan perubahan Y bersifat proporsional (relatif/persentase) terhadap perubahan X. Model regresi ini cocok untuk hubungan yang bersifat multiplicative atau eksponensial.