Direktorat Jenderal Perbendaharaan

Pengetahuan ini menyajikan prototype proyek data sains yang dikembangkan dalam rangka mendukung fungsi intelijen keuangan melalui analisis berbasis data dan machine learning. Proyek ini berfokus pada pemodelan kerentanan global terhadap malnutrisi sebagai dampak dari dinamika geopolitik, khususnya konflik Rusia&#8211;Ukraina, dengan tujuan menghasilkan insight yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis dan prioritisasi kebijakan.
Dalam implementasinya, model machine learning menggunakan metode K-Means clustering untuk mengelompokkan negara berdasarkan tingkat kerentanan terhadap malnutrisi. Hasil analisis menunjukkan adanya kelompok negara dengan tingkat kerentanan tinggi yang dapat menjadi prioritas dalam intervensi kebijakan internasional. Selain itu, dashboard interaktif dikembangkan untuk memvisualisasikan hasil analisis, termasuk data prevalensi kekurangan gizi dan simulasi prediksi berbasis tahun tertentu.
Prototype ini juga dilengkapi dengan fitur eksplorasi data dan simulasi berbasis parameter tertentu, sehingga memungkinkan pengguna untuk memahami tren dan proyeksi kondisi secara lebih komprehensif. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana integrasi data, analitik, dan visualisasi dapat mendukung fungsi intelijen dalam mengidentifikasi risiko, pola, dan potensi dampak suatu fenomena global terhadap stabilitas ekonomi dan sosial.
Proyek ini memperoleh pengakuan internasional dengan meraih Best Presentation Award pada United Nations Big Data Hackathon &#8211; Youth Track Tahun 2022, yang menunjukkan kualitas inovasi, relevansi isu, serta kemampuan penyajian insight berbasis data secara efektif.
Dalam konteks Kementerian Keuangan, pendekatan ini relevan untuk penguatan fungsi intelijen keuangan, pengembangan early warning system, serta peningkatan kualitas pengambilan keputusan berbasis data (data-driven policy).

Pengembangan Prototype Data Science untuk Intelijen Keuangan: Analisis Kerentanan Global Berbasis Machine Learning (Best Presentation – UN Big Data Hackathon 2022)