Direktorat Jenderal Perbendaharaan

Data analysis adalah proses mengumpulkan, memodelkan, dan menganalisis data menggunakan berbagai metode dan teknik statistik dan logis. <a href="https://www.coursera.org/articles/what-is-data-analysis-with-examples">Bisnis mengandalkan proses dan alat analitik untuk mengekstrak wawasan yang mendukung pengambilan keputusan strategis dan operasional</a>
<a href="https://www.coursera.org/articles/what-is-data-analysis-with-examples">Ada beberapa jenis data analysis, seperti descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analysis</a> Masing-masing memiliki tujuan dan teknik yang berbeda untuk menemukan pola, korelasi, outlier, dan variasi dalam data. <a href="https://www.coursera.org/articles/what-is-data-analysis-with-examples">Data analysis juga dapat dibagi menjadi exploratory data analysis (EDA) dan confirmatory data analysis (CDA) </a>EDA berfokus pada menemukan fitur baru dalam data, sedangkan CDA berfokus pada mengkonfirmasi atau membantah hipotesis yang ada.
Proses data analysis biasanya melalui beberapa fase iteratif, yaitu:
<ul>
<li style="text-align: justify;">Mengidentifikasi pertanyaan bisnis yang ingin dijawab. Apa masalah yang ingin diselesaikan perusahaan? Apa yang perlu diukur, dan bagaimana cara mengukurnya?</li>
<li style="text-align: justify;">Mengumpulkan data mentah yang dibutuhkan untuk membantu menjawab pertanyaan yang diidentifikasi. Pengumpulan data mungkin berasal dari sumber internal, seperti perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM) perusahaan, atau dari sumber sekunder, seperti catatan pemerintah atau antarmuka pemrograman aplikasi (API) media sosial.</li>
<li style="text-align: justify;">Membersihkan data untuk mempersiapkannya untuk analisis. Ini sering melibatkan menghapus data duplikat dan anomali, menyelesaikan ketidakkonsistenan, menstandarkan struktur dan format data, dan menangani spasi putih dan kesalahan sintaks lainnya.</li>
<li style="text-align: justify;">Menganalisis data. Dengan memanipulasi data menggunakan berbagai teknik dan alat data analysis, Anda dapat mulai menemukan tren, korelasi, outlier, dan variasi yang menceritakan sebuah kisah. Selama tahap ini, Anda mungkin menggunakan data mining untuk menemukan pola dalam basis data atau perangkat lunak visualisasi data untuk membantu mengubah data menjadi format grafis yang mudah dipahami.</li>
<li style="text-align: justify;">Menafsirkan hasil analisis Anda untuk melihat seberapa baik data menjawab pertanyaan awal Anda. Rekomendasi apa yang dapat Anda buat berdasarkan data? Apa batasan kesimpulan Anda?</li>
</ul>