Direktorat Jenderal Bea dan Cukai

Data visualisasi adalah penyajian data dalam format gambar atau grafik. Dengan kata lain, data diubah menjadi visualisasi seperti bagan, peta, dan grafik untuk meningkatkan pemahaman.
Manfaat Data visualisasi meningkatkan kepadatan informasi, daya tarik visual, dan kemudahan dalam pengolahan serta penyimpanan informasi.
Jenis visualisasi data
<ol>
<li>
Grafik Batang (Bar Chart):
<ul>
<li>Berguna untuk membandingkan kategori data.</li>
<li>Setiap batang mewakili nilai atau frekuensi dari kategori tertentu.</li>
</ul>
</li>
<li>
Grafik Garis (Line Chart):
<ul>
<li>Digunakan untuk menunjukkan tren atau perubahan data seiring waktu.</li>
<li>Cocok untuk data yang bersifat kontinu.</li>
</ul>
</li>
<li>
Pie Chart:
<ul>
<li>Menampilkan proporsi atau persentase dari suatu data.</li>
<li>Biasanya digunakan untuk data kategori terbatas.</li>
</ul>
</li>
<li>
Scatter Plot:
<ul>
<li>Menampilkan hubungan antara dua variabel numerik.</li>
<li>Dapat membantu untuk melihat pola distribusi atau korelasi antar variabel.</li>
</ul>
</li>
<li>
Heatmap:
<ul>
<li>Menyajikan data dalam bentuk grid dengan warna yang menunjukkan intensitas atau frekuensi nilai tertentu.</li>
<li>Sering digunakan untuk memvisualisasikan matriks atau data kategori besar.</li>
</ul>
</li>
<li>
Histogram:
<ul>
<li>Menyajikan distribusi frekuensi dari data numerik dalam bentuk kolom yang menggambarkan jumlah kejadian dalam rentang nilai tertentu.</li>
</ul>
</li>
<li>
Box Plot:
<ul>
<li>Digunakan untuk menunjukkan distribusi data, serta mendeteksi outliers.</li>
<li>Menampilkan median, kuartil, dan nilai ekstrim dalam data</li>
</ul>
</li>
</ol>