Direktorat Jenderal Kekayaan Negara

<div style="text-align: justify;">Kesalahan pemilihan sifat objek lelang saat pengajuan permohonan lelang dapat mengakibatkan kurang tepatnya tarif PNBP Bea Lelang yang dikenakan sehingga berakibat pada kurang/lebih bayar Penerimaan Negara; penurunan reputasi publik terhadap pelayanan lelang; serta tidak padunya data aplikasi SIMPONI dengan Portal Lelang Indonesia. Verifikasi oleh pejabat lelang merupakan salah satu upaya untuk mengantisipasi kesalahan tersebut, namun semakin bertambahnya frekuensi lelang yang tidak sepadan dengan penambahan jumlah pejabat lelang, maka diperlukan mekanisme yang dapat membantu pejabat lelang dalam melakukan verifikasi secara cepat tanpa menambah&#160; pekerjaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis mengusulkan pemanfaatan Artificial Intelligence berupa Convolutional Neural Network untuk melakukan klasifikasi otomatis objek lelang berupa Bangunan, Bongkaran, Mobil, dan Motor. Dataset berasal dari Portal Lelang Indonesia. Didapatkan hasil akurasi training sebesar 96.13% dan validasi 96,50%. Model kemudian diaplikasikan pada dashboard sederhana untuk dilakukan uji model secara manual. Dari pengujian manual, didapatkan hasil akurasi 100% dari seluruh gambar yang diujikan</div>