Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan

DMBOK (Data Management Body of Knowledge) adalah kerangka kerja komprehensif yang menyusun panduan dan praktik terbaik dalam pengelolaan data. DMBOK dikembangkan oleh DAMA International (Data Management Association), organisasi global yang berfokus pada standar pengelolaan data.
Tujuan utama DMBOK adalah memberikan panduan kepada para profesional data untuk memastikan bahwa data dikelola secara efektif dan efisien dalam mendukung kebutuhan bisnis. DMBOK membahas berbagai bidang dalam pengelolaan data, yang dikenal sebagai 10 Area Pengetahuan Data.
DMBOK dianggap sebagai “panduan utama” dalam pengelolaan data, karena mengorganisasi prinsip-prinsip, metode, dan praktik yang diperlukan untuk mengelola data dalam siklus hidupnya, mulai dari perolehan hingga penghapusan. Kualitas data tidak selalu mengacu pada DMBOK. Kali ini kita akan membahas kualitas data yang terdapat dalam DMBOK. DMBOK menegaskan bahwa kualitas data mengacu pada karakteristik yang menunjukkan seberapa baik data dalam memenuhi kebutuhan organisasi (Fit-for-Purpose).
Gambar berikut adalah dimensi kualitas data dalam DMBOK:
<img id="1dfe0ec6-2ab8-4837-96e4-689ca6b2b32d" style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://klcstatic.kemenkeu.go.id/kms/image/2024/10/8/1728371101048dbv/kualitas-data_65421203-2.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Credential=adminklc%2F20241008%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Date=20241008T070501Z&amp;X-Amz-Expires=604800&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Signature=28f07e91aa1e54213a7e3853ca2f44a23488ccbcbd337436ef8af961ef7db8c9" alt="kualitas-data_65421203-2.jpg" width="480" height="2800">
Dimensi-dimensi ini membantu organisasi memastikan bahwa data yang dikelola berkualitas tinggi, mendukung akurasi, efisiensi operasional, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Dimensi-dimensi ini adalah bagian penting dalam memastikan bahwa data yang digunakan oleh organisasi dapat diandalkan untuk pengambilan keputusan, analisis, dan operasi bisnis lainnya
Nantikan pembahasan berikutnya berkaitan dengan dimensi kualitas data maupun cara pengukuran kualitas data dalam organisasi.
&nbsp;
Sumber:
<div class="page" title="Page 184">
<div class="layoutArea">
<div class="column">
DAMA International. (2009). The DAMA guide to the data management body of knowledge (DAMA-DMBOK Guide)
</div>
</div>
</div>

Dalam DMBOK (Data Management Body of Knowledge), terdapat beberapa dimensi kualitas data yang dianggap penting. Berikut adalah dimensi-dimensi tersebut:
<ol>
<li>
Akurasi: Sejauh mana data mencerminkan kenyataan atau nilai yang sebenarnya.
</li>
<li>
Kelengkapan: Tingkat di mana data mencakup semua informasi yang diperlukan. Data yang tidak lengkap bisa menyebabkan keputusan yang tidak tepat.
</li>
<li>
Konsistensi: Data harus seragam dan tidak bertentangan dalam berbagai sumber atau sistem.
</li>
<li>
Ketepatan Waktu: Data harus tersedia dan relevan pada saat yang dibutuhkan, sehingga keputusan dapat diambil dengan tepat.
</li>
<li>
Relevansi: Sejauh mana data sesuai dan berguna untuk tujuan analisis atau keputusan yang ingin diambil.
</li>
<li>
Unik: Data harus menghindari duplikasi, sehingga setiap entitas hanya terwakili satu kali.
</li>
<li>
Keandalan: Tingkat kepercayaan bahwa data akurat dan dapat diandalkan.
</li>
<li>
Panjang umur (Timeliness): Data harus diperbarui secara berkala agar tetap relevan dan akurat.
</li>
</ol>
Dimensi-dimensi ini membantu organisasi dalam menilai dan meningkatkan kualitas data yang mereka miliki